正在核验节点域

当前:HMY 四卡。部署、停止和进程分别控制;工作量统一计入两台主机总账。

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HMY 总览

本机 Linux · Tailscale · HMY

连接中
运行状态
正在读取状态
—

—

剩余时间—
代理 / 阶段—
GPU 在线—
等待部署0%

GPU 一览

全局工作量

A 地址—
B 地址—

快捷控制

GPU 看板

实时利用率、显存、功率与温度

GPU 进程

nvidia-smi 只读采样 · 用户、PID 与显存占用

当前进程

工作量账本

按节点域和账本范围读取;本机保持独立账本

正在同步两台主机…

合计有效工作量 · 含运行中

正在读取数据库
地址 A——
地址 B——

已结算历史

A 累计——
B 累计——

按两台主机合计工作量判断 45% / 55% 死区;自动卡至少驻留10分钟,每次最多调整一张,手动固定优先。工作量平衡不代表实际到账金额完全相等。

主机贡献

每卡工作量 · 本轮累计

跨重启累计 · 15 秒刷新

最近记录

本机 本地数据库

任务管理

部署、调度与远端清理

当前任务

—
运行状态—
剩余时间—
部署阶段—
当前代理—
等待部署0%

运行控制

部署新任务

启动前检查

先检查 GPU,再勾选空闲卡或占用卡排队。实际启动仍须通过所选 compute 模式与资源准入。

默认地址遵循累计工作量 45/55 调度;固定 A/B 的卡不会被自动切换。检测只检查当前启动条件,部署时会再次预检。

i

运行中的任务不会被覆盖。结束后远端自动清理本轮私有目录,并将报告回收到 本机。

运行参数与流量

启动门槛调整 · 代理流量统计

工作负载调度模式

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调度模式与 GPU compute 准入、显存预留、停止方式和定时/见缝插针控制彼此独立,保存后下一次部署生效。

GPU 运行模式与启动条件

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选择本机的运行模式,保存后下一次部署生效。各节点分别保存;本轮实际策略显示在下方。

启动所需空闲显存 = worker 实际占用(实测约 12608 MiB)加余量;13700 MiB 是启动前容量要求。

每卡显存预留

正在核验能力

日志与实际版本

等待读取

等待读取

代理流量统计

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统计该机经代理链路隧道的全部流量:计算工作进程直连分布式计算服务端的连接、探测、诊断,凡走代理服务商的都算;控制面 SSH 不走代理服务商所以不计。每 5 分钟采样一次同步(非实时监控),速率为最近一个采样间隔的平均值;节点倍率与扣费以代理服务商后台为权威口径。

流量日历:点某一天,看当天所选节点每小时的消耗。每 5 分钟采样一次汇总。

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每日 GPU 停机时间

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按所选节点实际库存和北京时间统计本项目 worker 未运行的分钟数。每分钟刷新;监控缺失的时段单独标为未记录,不算成运行或停机。日历显示所选节点停机分钟数之和,点日期查看每张卡。

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